Genesis Internal Tech Insights Day | Як ми побудували AI-native SDLC
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Tech Insights Day — одноденна подія для розробників екосистеми Genesis та партнерських компаній, присвячена обміну досвідом щодо впровадження ШІ, трансформації ролей у командах та пошуку перевірених рішень у розробці.
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Sign up — 5 free creditsGenesis untersucht die Integration von AI in den SDLC-Prozess und konzentriert sich auf Automatisierung und Effizienz in der Entwicklung.
Inhaltliche wertvolle technische Einblicke für Entwickler.
Interesse für AI-Entwickler und diejenigen, die Automatisierung in die Entwicklung einführen.
Nicht interessant für diejenigen, die nicht in der Entwicklung tätig sind oder nicht mit AI-Technologien beschäftigt sind.
Komplexes technisches Material mit praktischen Beispielen zur Integration von AI.
- 1Discovery Agent — Erstellt technische Anforderungen (TA).
- 2Design Agent — Generiert Designs im Rahmen der TA.
- 3QA Agent — Führt automatisierte Tests von Produkten durch.
- 4Code-Review Agent — Analysiert die Code-Qualität und erkennt Fehler.
- 5Task Implementation Agent — Automatisiert die Ausführung von Aufgaben in Backlogs.
- 6Manual QA Agent — Emuliert die Aktionen eines Testers zur Fehlersuche.
- AI-Integration beschleunigt den SDLC.
- Automatisierung verringert den Bedarf an manueller Arbeit.
- AI hilft, Planung und Testing zu verbessern.
- Nicht-technische Fachleute können Änderungen vornehmen.
- Der Bedarf an Prozess-Logging steigt.
- Die Rolle des Entwicklers konzentriert sich auf Architektur.
- Technischer Schulden erfordert besondere Verwaltung.
- Aufgaben erfordern Klarheit und Planung.
- Anforderungen an ingenieurtechnisches Denken steigen.
- Es gibt Risiken und Abhängigkeiten von AI-Anbietern.
- 1Die Möglichkeiten zur Implementierung von AI im eigenen SDLC bewerten.
- 2Automatisierung von Testing und Code-Review in Betracht ziehen.
- 3Sich mit AI-Diensten für die Integration in die Entwicklung vertraut machen.
- Kenntnisse der Prinzipien der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit AI-Technologien
- AI Native SDLC
- Softwareentwicklungszyklus, in dem AI ein zentrales Element in allen Phasen ist.
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Technische Fachleute, Entwickler, AI-Ingenieure