I don’t really like GPT-5.5…

Theo bietet eine Analyse von OpenAIs neuester Veröffentlichung, GPT-5.5, und hebt sowohl die Fortschritte als auch die Enttäuschungen hervor. Er beginnt mit anfänglicher Begeisterung, ist aber insgesamt enttäuscht über die Einschränkungen des Modells. Der Kostenzuwachs von 5 $ pro Million Tokens für Eingaben und 30 $ pro Million Tokens für Ausgaben wird als signifikant und hauptsächlich durch die Effizienzsteigerungen des Modells gerechtfertigt. Theo behandelt die Benchmarks des Modells und zeigt Verbesserungen im Vergleich zu vorherigen Versionen auf, kritisiert jedoch die praktischen Aspekte der Nutzung. Er findet, dass das Modell in der Lage ist, komplexe Anweisungen zu verstehen und anspruchsvolle Aufgaben auszuführen, jedoch übermäßig detaillierte Eingaben erfordert und Schwierigkeiten hat, den Kontext beizubehalten. Der zusätzliche Sponsorsegment für ROR verdeutlicht die verbesserte Benutzerfreundlichkeit und die optimierte iOS-Entwicklung. Theo betont die Unfähigkeit des Modells, die Absicht der Aufgaben vollständig zu berücksichtigen, da oft neue Threads erforderlich sind, um Kontexte zurückzusetzen. Trotz der hohen Qualität des Codes und der Leistung in technischen Aufgaben machen die betrieblichen Eigenheiten des Modells und die hohen Preise es weniger attraktiv. Trotz dieser Probleme stellt es einen wichtigen Schritt für zukünftige Fortschritte dar, potenziell zu verfeinerten Modellen. Theo schlägt zum Schluss vor, dass das Modell möglicherweise falsch als GPT-5.5 klassifiziert wurde und dass es als ausreichend unterschiedlich betrachtet werden sollte, um einen eigenen Namen zu rechtfertigen.