Claude РЕШИЛ главную проблему нейросетей. Данные шокируют
Chapters

Claude РЕШИЛ главную проблему нейросетей. Данные шокируют

Нейропросвещение
8:38
Mar 18, 2026
10.1K views
346
Show description

🚀 Забрать 10 гайдов по нейросетям для бизнеса: https://link.makeunion.ru/KzM9ip 🚀 Хочешь видеть как я создаю новый продукт изнутри? Вступай в закрытую группу челленджа: https://link.makeunion.ru/JIzBj3 📌 Материалы из видео: https://link.makeunion.ru/QAMPhL Мои продукты: – Yoolip AI. Умная аналитика рекламы на маркетплейсах: https://link.makeunion.ru/bvdTuB – Коннектио. AI-платформа для найма: https://link.makeunion.ru/fV6uRP Claude выпустил обновление, которое может изменить правила игры на рынке нейросетей в 2026 году. Если раньше все модели — ChatGPT, Gemini, Claude — начинали путаться, забывать контекст и “гнить” к концу длинного диалога, то теперь Anthropic, похоже, первой реально приблизилась к решению этой проблемы. В этом видео разбираю: — что такое контекстное окно простыми словами, — почему длинный контекст раньше был скорее маркетингом, чем реальным преимуществом, — что именно Claude изменил 13 марта 2026, — как 1 миллион токенов меняет работу с кодом, документами, скриншотами и длинными задачами, — почему Claude сейчас становится лучшей моделью для вайбкодинга и профессиональной работы, — и какие минусы всё ещё остаются. Также показываю на цифрах, как Claude сравнивается с GPT и Gemini, и объясняю, почему это обновление может стать самым важным апдейтом для тех, кто реально работает с ИИ, а не просто задаёт ему бытовые вопросы. 💬 Мои соц сети: – Telegram: https://t.me/romarayt – Основной YouTube: https://youtube.com/@romarayt Таймкоды: 0:00 — Введение 0:28 — Обновление Claude, которое меняет правила игры 1:06 — Почему модели лучше помнят начало и конец диалога 1:25 — Почему количество токенов раньше не решало проблему 1:46 — Что именно Claude выкатил 13 марта 2026 2:46 — Сравнение Claude, GPT и Gemini по удержанию памяти 3:48 — Что изменилось на реальных задачах 4:33 — Почему у Claude сейчас самое “честное” контекстное окно 4:53 — Почему Claude становится лучшей моделью для вайбкодинга 5:07 — Позиции Claude в лидербордах по коду, тексту и документам 5:48 — Когда ChatGPT всё ещё остаётся хорошим выбором 6:08 — Главные минусы Claude после обновления 7:36 — Сравнение цен Claude, Gemini и других моделей

Have questions about this video?

Sign up to chat with AI and get deeper insights.

Sign up — 5 free credits
EnglishDeutschEspañol
Нейросети и контекст токенов
Качество работы LLM моделей
Тестирование и улучшение нейросетей
Проблемы забывчивости в моделях
Инновации Claude в 2026 году
TL;DR

Компания Claude решила проблему запоминания в LLM, увеличив их контекстное окно до одного миллиона токенов, что улучшило качество диалогов.

8
Watch Score

Видео содержит важные обновления для пользователей AI и тех, кто работает с нейросетями.

2/10
Clickbait
positive
Sentiment
Should watch

Специалистам и профессионалам в области нейросетей и AI будет интересно узнать о последних инновациях.

Can skip

Тем, кто не заинтересован в нейросетях или технических обновлениях, может быть неинтересно.

Quality (8/10)

Высокое качество информации с детальным анализом улучшений в модели Claude.

Clickbait (2/10)

Заголовок несколько преувеличивает 'шокирующие' данные, но соответствует содержимому.

Summary
В данной видеопрезентации Рома Райт на канале Нейропросвещение рассказывает о последнем обновлении от компании Claude, коснувшемся искусственных нейросетей (LLM). Проблема, с которой столкнулись многие существующие модели, заключается в том, что они имеют тенденцию «тупеть» к концу длинных диалогов из-за ограничения токенов. Исследование, проведенное в июле 2025 года, подтверждало этот факт, указывая, что даже такие модели как Claude, ChatGPT и Gemini имеют проблемы с запоминанием информации в контексте. Однако в марте 2026 года Claude выпустила обновление, которое добавило 1 миллион токенов в их контекстное окно. Это позволило модели уравняться с Gemini по количеству токенов и обеспечить более стабильное запоминание информации. Кроме того, Рома подчеркивает, что модели Gemini и другие склонны к ошибкам и забывчивости даже при большом контексте, в отличие от новой версии Claude, которая не только запоминает большую часть данных, но и обеспечивает более надежное взаимодействие в режиме реального времени. Он также рассказывает о специальных инструментах, которые предоставляются вместе с видео, и которые помогут улучшить работу с различными моделями. Claude, благодаря своей новой способности выдерживать длинные диалоги без потери качества, становится лучшей моделью для применения в таких областях, как вайпкодинг и работа с длинными текстами. Хотя клаудинговые услуги от Claude остаются довольно дорогими, их качество и возможное применение оправдывают стоимость. Независимо от того, что некоторые модели, как ChatGPT, предлагают более доступные решения, для тех, кто нуждается в серьезной вычислительной мощи и надежности, выбор в пользу Claude становится очевиден. Пояснения к этой инновации и демонстрации успеха Claude показывают их приверженность качеству, что особенно подчеркнуто существующими ценами на услуги.
Обновления от Claude3
  1. 1Увеличение контекстного окна — Добавление 1 миллиона токенов в контекстное окно для улучшенного запоминания.
  2. 2Сравнение с другими моделями — Claude теперь сравнима по токенам с Gemini, но превосходит по качеству.
  3. 3Использование в вайпкодинге — Claude предпочтительна для задач, где важно количество и качество токенов.
Key Takeaways
  • Claude увеличила контекстное окно до 1 миллиона токенов.
  • Решена ключевая проблема с памятью в диалогах LLM.
  • Новая модель Claude обеспечивает лучшее запоминание данных.
  • Модели сравнивались по способности удерживать контекст.
  • Claude превосходит другие модели в профессиональном вайпкодинге.
  • Цены на услуги Claude высокие, но оправдываются качеством.
  • Claude становится предпочтительной моделью для сложных задач.
Action Items
  • 1Изучить возможности обновленной модели Claude для профессиональных задач.
  • 2Рассмотреть использование инструментов, предложенных автором, для улучшения работы с моделями.
Key Definitions
Контекстное окно
Количество токенов, которое модель может учитывать при обработке информации.
Mentioned Resources
Arena(tool)

Упомянут как сервис, который позволяет сравнивать LLM модели.

Опус(tool)

Упомянут как модель, поддерживающая запоминание данных при большом количестве токенов.

Claude(product)

Главная тема видео, рассматриваемая как решение проблем с памятью в нейросетях.

Content Analysis
Type

news

Sentiment

positive

Difficulty

intermediate

Complexity

moderate

Target Audience

Разработчики и пользователи нейросетей, интересующиеся последними достижениями в этой области.

#искусственный интеллект#нейросети#технологии#обновление модели#Claude#контекст токенов#AI технологии#инновации#технологический обзор