Wer schreibt den besten Code? Vergleich von GPT-5.2, Opus 4.5 und mehr
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Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Олег Стефанов
16:52
Jan 15, 2026
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Vergleich von KIs
Programmierung mit KI
GPT-Modelle und deren Funktionsweise
Integrations- und Umgebungsprobleme
Testen von KI-Modellen
Projektentwicklung mit KI
Entwicklungstools
TL;DR

In diesem Video vergleicht Oleg Stefanov verschiedene Codierungs-KI, einschließlich GPT-5.2 und Gemini 3 Pro, um das beste Modell aus Tests herauszufinden.

9
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Eine tiefgehende Analyse und praktische Ergebnisse machen dieses Video zu einer wertvollen Ressource für Entwickler.

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Entwickler, die an KI, Programmierung und Modelltests interessiert sind.

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Menschen, die nicht an Technologie oder KI interessiert sind.

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Tiefgründige Analyse der Modelle und praktische Testergebnisse.

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Vollständige Übereinstimmung zwischen Titel und Inhalt des Videos.

Summary
In einem neuen Video vergleicht Oleg Stefanov die besten KI-Modelle für das Programmieren, darunter Modelle wie GPT 5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5 und andere. Er beginnt mit einer kurzen Übersicht der Modelle und weist darauf hin, dass in letzter Zeit viele neue KI-Modelle erschienen sind, die Rekorde in verschiedenen Metriken aufstellen. Oleg erklärt den Ansatz, den er zur Testung der Modelle verwendet, einschließlich Details zur Implementierung und Entwicklungsumgebung. Die ersten Tests umfassen die Erstellung einer einfachen 'To-Do-Liste' im Fantasiestil. Oleg teilt die erzielten Ergebnisse und beleuchtet, wie jedes Modell mit den Aufgaben zurechtkommt, und hebt die Schwächen und Stärken jedes Modells hervor. Anhand der Ergebnisse bespricht er die Probleme, mit denen bestimmte Modelle konfrontiert waren, und hebt hervor, welche von ihnen die verzerrtesten Ergebnisse lieferten. Die nächsten Aufgaben umfassen komplexere Systeme, wie das Sammeln von Informationen von Reddit und die Entwicklung eines benutzerdefinierten Admin-Panels für Server. Oleg lenkt die Aufmerksamkeit darauf, welche Modelle die besten Ergebnisse gezeigt haben und teilt deren Funktionen und Nützlichkeit in realen Szenarien. Es wird offensichtlich, dass GPT 5.2 sich stark von anderen Modellen abhebt, dank seiner mächtigen Funktionalität. Abschließend teilt Oleg seine Erkenntnisse darüber, welche Modelle sich am besten geschlagen haben und was für eine erfolgreiche Entwicklung mit KI nötig ist. Er betont die Wichtigkeit der Dokumentation und des Testens im Prozess der Projektentwicklung mit KI. Dieses Video ist eine hervorragende Informationsquelle für Entwickler, die sich für den Einsatz von KI im Programmieren interessieren.
Key Takeaways
  • Vergleich mehrerer KI-Modelle zur Überprüfung ihrer Leistung.
  • GPT 5.2 erzielte die besten Ergebnisse in den Tests.
  • Die Wichtigkeit von Tests und Dokumentation für die erfolgreiche Arbeit mit KI.
  • Verwendung von APIs und Integration mit verschiedenen Entwicklungsumgebungen.
  • Modelle von Anthropic arbeiten gut in Claude Code.
  • Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Verarbeitungszeit der Modelle ab.
  • Komplexe Aufgaben erfordern einen besonderen Ansatz für die Prompts.
  • Neue Modelle ermöglichen die Automatisierung der Erstellung von MVPs für Startups.
  • Probleme im Zusammenhang mit Proxys und APIs können erfolgreiche Tests erschweren.
  • Die Zukunft von KI eröffnet neue Möglichkeiten für Entwickler.
Mentioned Resources
Polza AI(website)

Wird für die API-Integration verwendet.

NodMaven(product)

Proxy-Anbieter für die Datensammlung.

Dokploy(product)

Tool für das Projektmanagement auf Servern.

Coolify(product)

Alternative für den Betrieb öffentlicher Repositories.

ElevenLabs(product)

Tool für Transkription.

Minimax(product)

Tool zur Stimmproduktion.

Pixverse(product)

Plattform für Lip Sync.

Content Analysis
Type

review

Sentiment

positive

Difficulty

intermediate

Complexity

technical

Target Audience

Entwickler, die an KIs und KI interessiert sind.

#KIs#Programmierung#KI#Entwicklung#Testen