Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
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Polza.ai — №1 LLM Агрегатор в России. Регистрируйтесь и пробуйте: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=oleg2&erid=2VfnxyTSJ97 Качественные прокси NodeMaven: https://go.nodemaven.com/oleg1 Используйте промокоды: OLEG50 — 50% скидка для первых 50 пользователей OLEG100 — +100% к получаемому траффику 🔗 Промпты, project rules для тестов: https://t.me/oleglimited/60 🔗 Исходный код сгенерированных проектов в закрытой телеге (да, я пока пробую стартовать, там чисто чат + пару полезных материалов): https://t.me/tribute/app?startapp=sLrD 🔗 Мой Telegram: https://t.me/oleglimited 🔗 ElevenLabs: https://try.elevenlabs.io/stepoleggg К 2026 году нейронки для кодинга разогнались так, что лидерборды обновляются чуть ли не каждую неделю. Поэтому я сделал вайб‑кодинг баттл: беру топовые модели и заставляю каждую сделать сложные проекты “в 1 промпт” (и максимум 5 фикс‑промптов, если что-то сломалось). В этом видео я попытался выяснить кто реально лучший в программировании прямо сейчас. 00:00 Начало 00:38 Какие модели сравниваем и где 02:44 Fantasy RPG TODO list 04:40 Результаты первого теста 05:35 Парсер проблем с Reddit 07:23 Результаты второго теста 08:04 Админка для Docker контейнеров 08:54 Результаты третьего теста 10:21 Система для авто дубляжа видео 11:36 Результаты четвертого теста 13:36 Моделирование в Blender 14:07 Результаты пятого теста 14:19 Финальные выводы 15:06 Заключение
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Sign up — 5 free creditsIn diesem Video vergleicht Oleg Stefanov verschiedene Codierungs-KI, einschließlich GPT-5.2 und Gemini 3 Pro, um das beste Modell aus Tests herauszufinden.
Eine tiefgehende Analyse und praktische Ergebnisse machen dieses Video zu einer wertvollen Ressource für Entwickler.
Entwickler, die an KI, Programmierung und Modelltests interessiert sind.
Menschen, die nicht an Technologie oder KI interessiert sind.
Tiefgründige Analyse der Modelle und praktische Testergebnisse.
Vollständige Übereinstimmung zwischen Titel und Inhalt des Videos.
- Vergleich mehrerer KI-Modelle zur Überprüfung ihrer Leistung.
- GPT 5.2 erzielte die besten Ergebnisse in den Tests.
- Die Wichtigkeit von Tests und Dokumentation für die erfolgreiche Arbeit mit KI.
- Verwendung von APIs und Integration mit verschiedenen Entwicklungsumgebungen.
- Modelle von Anthropic arbeiten gut in Claude Code.
- Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Verarbeitungszeit der Modelle ab.
- Komplexe Aufgaben erfordern einen besonderen Ansatz für die Prompts.
- Neue Modelle ermöglichen die Automatisierung der Erstellung von MVPs für Startups.
- Probleme im Zusammenhang mit Proxys und APIs können erfolgreiche Tests erschweren.
- Die Zukunft von KI eröffnet neue Möglichkeiten für Entwickler.
Wird für die API-Integration verwendet.
Proxy-Anbieter für die Datensammlung.
Tool für das Projektmanagement auf Servern.
Alternative für den Betrieb öffentlicher Repositories.
Tool für Transkription.
Tool zur Stimmproduktion.
Plattform für Lip Sync.
review
positive
intermediate
technical
Entwickler, die an KIs und KI interessiert sind.