Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

En un nuevo video, Oleg Stepanov realiza una comparación de las principales redes neuronales para programar, incluyendo modelos como GPT 5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, y otros. Comienza con una breve reseña sobre los modelos, señalando que últimamente han surgido muchas nuevas redes neuronales que establecen récords en varias métricas. Oleg explica el enfoque que utiliza para probar los modelos, incluyendo detalles sobre la implementación y el entorno de desarrollo. Las primeras pruebas incluyen la creación de una simple 'lista de tareas' de estilo fantástico. Oleg comparte los resultados obtenidos, destacando cómo cada modelo maneja las tareas, señalando las debilidades y fortalezas de cada uno. Al observar los resultados, discute los problemas que enfrentaron ciertos modelos y menciona cuáles de ellos proporcionaron los resultados más distorsionados. Las siguientes tareas incluyen sistemas más complejos, como la recopilación de información de Reddit y el desarrollo de un panel administrativo personalizado para servidores. Oleg destaca qué modelos mostraron mejores resultados y comparte sus funciones y utilidad en escenarios reales. Es evidente que GPT 5.2 se destaca sobre los demás modelos gracias a su potente funcionalidad. En conclusión, Oleg comparte sus hallazgos sobre qué modelos se desempeñaron mejor y qué es necesario para un desarrollo exitoso utilizando AI. Subraya la importancia de estudiar la documentación y realizar pruebas durante el proceso de creación de proyectos con redes neuronales. Este video es una excelente fuente de información para desarrolladores interesados en utilizar AI en programación.