Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemin
Chapters

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Олег Стефанов
16:52
Jan 15, 2026
70.4K views
2.8K
Show description

Polza.ai — №1 LLM Агрегатор в России. Регистрируйтесь и пробуйте: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=oleg2&erid=2VfnxyTSJ97 Качественные прокси NodeMaven: https://go.nodemaven.com/oleg1 Используйте промокоды: OLEG50 — 50% скидка для первых 50 пользователей OLEG100 — +100% к получаемому траффику 🔗 Промпты, project rules для тестов: https://t.me/oleglimited/60 🔗 Исходный код сгенерированных проектов в закрытой телеге (да, я пока пробую стартовать, там чисто чат + пару полезных материалов): https://t.me/tribute/app?startapp=sLrD 🔗 Мой Telegram: https://t.me/oleglimited 🔗 ElevenLabs: https://try.elevenlabs.io/stepoleggg К 2026 году нейронки для кодинга разогнались так, что лидерборды обновляются чуть ли не каждую неделю. Поэтому я сделал вайб‑кодинг баттл: беру топовые модели и заставляю каждую сделать сложные проекты “в 1 промпт” (и максимум 5 фикс‑промптов, если что-то сломалось). В этом видео я попытался выяснить кто реально лучший в программировании прямо сейчас. 00:00 Начало 00:38 Какие модели сравниваем и где 02:44 Fantasy RPG TODO list 04:40 Результаты первого теста 05:35 Парсер проблем с Reddit 07:23 Результаты второго теста 08:04 Админка для Docker контейнеров 08:54 Результаты третьего теста 10:21 Система для авто дубляжа видео 11:36 Результаты четвертого теста 13:36 Моделирование в Blender 14:07 Результаты пятого теста 14:19 Финальные выводы 15:06 Заключение

Have questions about this video?

Sign up to chat with AI and get deeper insights.

Sign up — 5 free credits
Сравнение нейросетей
Программирование с помощью AI
Модели GPT и их система работы
Проблемы интеграции и настройки окружения
Тестирование AI моделей
Создание проектов на основе AI
Инструменты для разработки
TL;DR

В этом видео Олег Стефанов сравнивает различные нейросети для кодирования, включая GPT‑5.2 и Gemini 3 Pro, с целью выявить лучшую модель по результатам тестов.

9
Watch Score

Глубокий анализ и практические результаты делают это видео ценным ресурсом для разработчиков.

2/10
Clickbait
positive
Sentiment
Should watch

Разработчики, интересующиеся AI, программированием и тестированием моделей.

Can skip

Люди, не заинтересованные в технологиях или AI.

Quality (9/10)

Глубокий анализ моделей и практические результаты тестов.

Clickbait (2/10)

Совершенно соответствие между названием и содержанием видео.

Summary
В новом видео Олег Стефанов проводит сравнение топовых нейросетей для программирования, включая такие модели, как GPT 5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, и другие. Он начинает с краткого обзора моделей, отмечая, что в последнее время появилось много новых нейросетей, которые устанавливают рекорды в различных метриках. Олег объясняет подход, который он использует для тестирования моделей, включая детали о реализации и среде разработки. Первые тесты включают создание простого 'to do list' в стиле фэнтези. Олег делится полученными результатами, подсвечивая, как каждая модель справляется с задачами, отмечая недостатки и сильные стороны каждой из них. Глядя на результаты, он обсуждает проблемы, с которыми сталкивались определенные модели и отмечает, какие из них предоставили наиболее искаженные результаты. Следующие задачи включают более сложные системы, такие как сбор информации с Reddit и разработка кастомной админки для серверов. Олег акцентирует внимание на том, какие модели показали лучшие результаты, и делится их функциями и полезностью в реальных сценариях. Очевидно, что GPT 5.2 сильно выделяется на фоне других моделей благодаря своей мощной функциональности. В заключение, Олег делится своими выводами о том, какие модели показали себя лучше всего и что необходимо для успешной разработки с помощью AI. Он подчеркивает важность изучения документации и тестирования в процессе создания проектов с нейросетями. Это видео является отличным источником информации для разработчиков, интересующихся использованием AI в программировании.
Key Takeaways
  • Сравнение нескольких нейросетей для проверки их производительности.
  • GPT 5.2 показал наилучшие результаты в тестах.
  • Важность тестирования и изучения документации для успешной работы с AI.
  • Использование API и интеграция с различными средами разработки.
  • Модели от Anthropic хорошо работают в Claude Code.
  • Качество результатов зависит от времени обработки моделей.
  • Сложные задачи требуют особого подхода к промптам.
  • Новые модели позволяют автоматизировать создание MVP стартапов.
  • Проблемы, связанные с прокси и API, могут затруднить успешное тестирование.
  • Будущее нейросетей открывает новые возможности для разработчиков.
Mentioned Resources
Polza AI(website)

Используется для интеграции API.

NodMaven(product)

Поставщик прокси для сбора данных.

Dokploy(product)

Инструмент для менеджмента проектов на серверах.

Coolify(product)

Альтернатива для запуска публичных репозиториев.

ElevenLabs(product)

Инструмент для транскрипции.

Minimax(product)

Инструмент для озвучивания.

Pixverse(product)

Платформа для Lip Sync.

Content Analysis
Type

review

Sentiment

positive

Difficulty

intermediate

Complexity

technical

Target Audience

Разработчики, интересующиеся нейросетями и AI.

#нейросети#программирование#AI#разработка#тестирование