Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
Show description
Polza.ai — №1 LLM Агрегатор в России. Регистрируйтесь и пробуйте: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=oleg2&erid=2VfnxyTSJ97 Качественные прокси NodeMaven: https://go.nodemaven.com/oleg1 Используйте промокоды: OLEG50 — 50% скидка для первых 50 пользователей OLEG100 — +100% к получаемому траффику 🔗 Промпты, project rules для тестов: https://t.me/oleglimited/60 🔗 Исходный код сгенерированных проектов в закрытой телеге (да, я пока пробую стартовать, там чисто чат + пару полезных материалов): https://t.me/tribute/app?startapp=sLrD 🔗 Мой Telegram: https://t.me/oleglimited 🔗 ElevenLabs: https://try.elevenlabs.io/stepoleggg К 2026 году нейронки для кодинга разогнались так, что лидерборды обновляются чуть ли не каждую неделю. Поэтому я сделал вайб‑кодинг баттл: беру топовые модели и заставляю каждую сделать сложные проекты “в 1 промпт” (и максимум 5 фикс‑промптов, если что-то сломалось). В этом видео я попытался выяснить кто реально лучший в программировании прямо сейчас. 00:00 Начало 00:38 Какие модели сравниваем и где 02:44 Fantasy RPG TODO list 04:40 Результаты первого теста 05:35 Парсер проблем с Reddit 07:23 Результаты второго теста 08:04 Админка для Docker контейнеров 08:54 Результаты третьего теста 10:21 Система для авто дубляжа видео 11:36 Результаты четвертого теста 13:36 Моделирование в Blender 14:07 Результаты пятого теста 14:19 Финальные выводы 15:06 Заключение
Have questions about this video?
Sign up to chat with AI and get deeper insights.
Sign up — 5 free creditsВ этом видео Олег Стефанов сравнивает различные нейросети для кодирования, включая GPT‑5.2 и Gemini 3 Pro, с целью выявить лучшую модель по результатам тестов.
Глубокий анализ и практические результаты делают это видео ценным ресурсом для разработчиков.
Разработчики, интересующиеся AI, программированием и тестированием моделей.
Люди, не заинтересованные в технологиях или AI.
Глубокий анализ моделей и практические результаты тестов.
Совершенно соответствие между названием и содержанием видео.
- Сравнение нескольких нейросетей для проверки их производительности.
- GPT 5.2 показал наилучшие результаты в тестах.
- Важность тестирования и изучения документации для успешной работы с AI.
- Использование API и интеграция с различными средами разработки.
- Модели от Anthropic хорошо работают в Claude Code.
- Качество результатов зависит от времени обработки моделей.
- Сложные задачи требуют особого подхода к промптам.
- Новые модели позволяют автоматизировать создание MVP стартапов.
- Проблемы, связанные с прокси и API, могут затруднить успешное тестирование.
- Будущее нейросетей открывает новые возможности для разработчиков.
Используется для интеграции API.
Поставщик прокси для сбора данных.
Инструмент для менеджмента проектов на серверах.
Альтернатива для запуска публичных репозиториев.
Инструмент для транскрипции.
Инструмент для озвучивания.
Платформа для Lip Sync.
review
positive
intermediate
technical
Разработчики, интересующиеся нейросетями и AI.